日前，由藍華團隊研發的“全國空氣質量高分辨率預報和污染控制決策支持系統（NARS）（簡稱吶思系統）”亮相2016中國（北京）國際大數據產業博覽會暨高峰論壇。  

 藍華團隊由解放軍防化學院牽頭，中國科學院大氣物理研究所、北京大學、國家氣象中心和北京眾藍科技有限公司等單位聯合組建。經過近3年的研發，全國空氣質量高分別率預報與污染控制決策支持系統終于應運而生，它應用伴隨方法實現了霧霾的精準溯源，可以精確算出不同區域、不同時段每個污染源對污染物濃度的貢獻率，分辨率高達1~3公里，具有自主知識產權的空氣質量預報與控制NARS超級計算系統浮點運算能力達到每秒512萬億次，每天數據流達50T，實現了對全國9km、區域3km的空氣質量3-7天滾動預報，并實時在線公布預報結果，成為我國同行業中大數據之冠。  

 溯源的目的是為了治霾，吶思系統對精準溯源所得的污染源貢獻率進行排名，并以此為基礎數據，應用自然控制論，對大氣污染控制的代價和社會效益進行動態分析，定量算出最優的動態控制方案，為霧霾的應急控制、產業結構調整提供科學的決策依據。  

 據藍華團隊在京津冀的數值模擬結果，如果采用吶思系統，有針對性地對主要污染源進行減排或動態限排，而不是“一刀切”地粗放式控制，那么在閱兵藍期間至少有70%的企業是不需要停產或減排的。也就是說，未來一旦出現嚴重污染天氣，或者重大活動空氣質量保障，都可以應用吶思系統為動態優化控制提供決策支持。而且在長期效應的規劃中，產業結構、能源結構和工業污染源布局都可以通過吶思系統進行優化，實現生態和發展動態平衡。  

 中國人民解放軍防化學院研究員、藍華團隊核心研發者黃順祥介紹，盡管藍華團隊已經取得重大突破，但他們仍在致力于攻克霧霾治理的兩個難點，一是目前對PM2.5監測預報很難確定其毒性，而藍華團隊正在研發如何實時在線監測PM2.5毒性的生物傳感技術。

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