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重點城市群頻中“霾伏” 眾專家詳解原因

更(geng)新時(shi)間:2017-01-19 10:55 來源:中國環境(jing)報 作者: 閱讀:2876 網友評論0

1月17日~18日,環境保護部(bu)在(zai)北京(jing)召開(kai)大(da)氣(qi)(qi)(qi)污染成(cheng)(cheng)(cheng)因與控(kong)(kong)制及(ji)趨勢分(fen)析學(xue)術研(yan)(yan)討(tao)會。京(jing)津(jin)冀區域(yu)大(da)氣(qi)(qi)(qi)污染防(fang)治聯(lian)合研(yan)(yan)究(jiu)顧(gu)問組5名院士和總體專(zhuan)家(jia)組25名專(zhuan)家(jia),以及(ji)全(quan)國各(ge)地(di)大(da)氣(qi)(qi)(qi)領域(yu)各(ge)研(yan)(yan)究(jiu)方(fang)向的專(zhuan)家(jia)代表受邀參(can)加研(yan)(yan)討(tao)會,交流大(da)氣(qi)(qi)(qi)污染防(fang)治研(yan)(yan)究(jiu)成(cheng)(cheng)(cheng)果,凝聚(ju)科學(xue)和管理共(gong)識,為實現《大(da)氣(qi)(qi)(qi)十條》及(ji)“十三五(wu)”環境空氣(qi)(qi)(qi)質量改(gai)善目標強化科學(xue)支(zhi)撐。經過(guo)兩天的深入研(yan)(yan)討(tao),專(zhuan)家(jia)代表對大(da)氣(qi)(qi)(qi)污染的成(cheng)(cheng)(cheng)因與控(kong)(kong)制途徑達成(cheng)(cheng)(cheng)共(gong)識。  

形勢:改善成效已顯,但秋冬重污(wu)染高發  

與會專家認為,《大氣(qi)十條》發布實施(shi)3年多以來,各部(bu)門、各地方緊緊圍(wei)繞環境空氣(qi)質量改善目(mu)標,因地制宜,狠抓落實,大力推進大氣(qi)污(wu)染防治的各項工作,取得了(le)積極的成效(xiao)。  

數據顯(xian)示,2016年,全(quan)國(guo)338個地級(ji)及以上城市PM2.5平均(jun)濃度為47微克(ke)/立方米(mi),同(tong)比(bi)下降6.0%,優良天數比(bi)例為78.8%,同(tong)比(bi)提高2.1個百分點。  

其中,2016年(nian)京(jing)津冀、長三角、珠(zhu)三角區域PM2.5平(ping)(ping)均濃度分別為(wei)71微克/立(li)方(fang)(fang)(fang)米(mi)、46微克/立(li)方(fang)(fang)(fang)米(mi)、32微克/立(li)方(fang)(fang)(fang)米(mi),較往年(nian)明(ming)顯下(xia)(xia)降(jiang)。京(jing)津冀區域PM2.5平(ping)(ping)均濃度同比(bi)(bi)下(xia)(xia)降(jiang)7.8%,與(yu)2013年(nian)相比(bi)(bi)下(xia)(xia)降(jiang)33.0%。北(bei)京(jing)市PM2.5平(ping)(ping)均濃度為(wei)73微克/立(li)方(fang)(fang)(fang)米(mi),同比(bi)(bi)下(xia)(xia)降(jiang)9.9%,與(yu)2013年(nian)相比(bi)(bi)下(xia)(xia)降(jiang)18.0%,為(wei)《大氣(qi)十條》實(shi)施以來下(xia)(xia)降(jiang)幅(fu)度最(zui)大一(yi)年(nian)。京(jing)津冀區域平(ping)(ping)均優良(liang)(liang)天數比(bi)(bi)例為(wei)56%,同比(bi)(bi)上升4.3個(ge)百分點,北(bei)京(jing)市平(ping)(ping)均優良(liang)(liang)天數比(bi)(bi)例為(wei)54.1%,同比(bi)(bi)上升3.1個(ge)百分點。去年(nian),經中國工程(cheng)院(yuan)評估(gu),認為(wei)《大氣(qi)十條》確定(ding)的(de)治污思路和(he)方(fang)(fang)(fang)向正確,執行和(he)保障措施得力,空(kong)氣(qi)質(zhi)量改善成效已經顯現。  

秋(qiu)冬(dong)季(ji)是重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)高發季(ji)節,尤(you)其是京津(jin)冀(ji)(ji)及周邊(bian)地(di)區,進入采暖季(ji)后重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)呈高發態勢。2016年(nian)進入冬(dong)季(ji)以后,全(quan)國空(kong)(kong)氣質量(liang)不升反降,11月、12月份優(you)良天數比例同(tong)比分(fen)(fen)別下(xia)降7.5、6.3個百分(fen)(fen)點(dian),PM2.5濃(nong)度(du)(du)分(fen)(fen)別上(shang)(shang)升7.4及5.4個百分(fen)(fen)點(dian)。11月~12月京津(jin)冀(ji)(ji)區域發生(sheng)6次影響(xiang)范圍廣、持續時(shi)間(jian)長的(de)重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)過程,PM2.5濃(nong)度(du)(du)同(tong)比上(shang)(shang)升6.4%。特(te)別是12月中下(xia)旬,全(quan)國出現(xian)大(da)范圍、長時(shi)間(jian)重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)天氣,京津(jin)冀(ji)(ji)及周邊(bian)的(de)北京等35個城市(shi)啟動紅色預警,石家莊等多地(di)AQI爆表。冬(dong)季(ji)重(zhong)污(wu)(wu)染(ran)天氣頻發較大(da)幅度(du)(du)拉升了全(quan)年(nian)PM2.5平均(jun)濃(nong)度(du)(du),一定程度(du)(du)上(shang)(shang)抵消了全(quan)年(nian)空(kong)(kong)氣質量(liang)的(de)改善(shan)效果,影響(xiang)了公眾對(dui)全(quan)年(nian)空(kong)(kong)氣質量(liang)改善(shan)的(de)感受(shou),成(cheng)為現(xian)階(jie)段(duan)大(da)氣污(wu)(wu)染(ran)治理(li)的(de)焦點(dian)和難(nan)點(dian)。  

原因:集(ji)中在3方面,需精準治(zhi)理  

在(zai)我(wo)國(guo)大氣污(wu)染物排放狀況方(fang)面,與(yu)會專家(jia)認(ren)為,《大氣十條》的發(fa)布與(yu)實施推(tui)動我(wo)國(guo)大氣污(wu)染控制(zhi)(zhi)思路從“總量控制(zhi)(zhi)”過渡到“質量控制(zhi)(zhi)”,并(bing)進一步促進我(wo)國(guo)主要大氣污(wu)染物排放量快速下降。  

2005年(nian)(nian)~2010年(nian)(nian)間,我(wo)國SO2排放量下降了(le)12.8%。2013年(nian)(nian)~2015年(nian)(nian)間,據(ju)相關研究估(gu)算,主要污染物排放量除VOCs以外均呈現快速下降趨(qu)勢。  

從區(qu)(qu)域排(pai)放(fang)強(qiang)度(du)來看,京津(jin)冀地(di)區(qu)(qu)的排(pai)放(fang)強(qiang)度(du)遠高于(yu)全國其他地(di)區(qu)(qu)。從季節(jie)變化(hua)特征看,采(cai)暖季排(pai)放(fang)強(qiang)度(du)遠高于(yu)非采(cai)暖季,以京津(jin)冀地(di)區(qu)(qu)為例,采(cai)暖期(qi)和非采(cai)暖期(qi)相(xiang)比,主要(yao)污染物排(pai)放(fang)量增加了30%左右。  

目前,工(gong)業排放(fang)(fang)(fang)(fang)是我(wo)國SO2、NOX、一(yi)次PM2.5及VOCs的第一(yi)大排放(fang)(fang)(fang)(fang)源,民用排放(fang)(fang)(fang)(fang)是一(yi)次PM2.5的重要(yao)排放(fang)(fang)(fang)(fang)源,交通(tong)源是NOX和(he)VOCs的重要(yao)排放(fang)(fang)(fang)(fang)源。因此,在未來排放(fang)(fang)(fang)(fang)控制中,需強(qiang)化非電(dian)行(xing)(xing)業(鋼鐵、水泥和(he)玻璃行(xing)(xing)業)提標(biao)改造、燃煤鍋爐(lu)整治、民用散(san)煤清潔利用、黃標(biao)車及老舊車輛淘汰、揮發性有機物治理(li)(能源加工(gong)儲運行(xing)(xing)業)等治理(li)措(cuo)施(shi),實(shi)現(xian)SO2、NOX、一(yi)次PM2.5和(he)VOCs排放(fang)(fang)(fang)(fang)量(liang)同(tong)步下(xia)降。  

在(zai)我國(guo)大(da)(da)氣污(wu)染(ran)成(cheng)因(yin)方面,與會專(zhuan)家認為,大(da)(da)氣本身(shen)具有(you)自凈能(neng)力(li),之所以(yi)大(da)(da)氣成(cheng)分能(neng)夠累積到形成(cheng)大(da)(da)氣污(wu)染(ran)的(de)程度,主要原因(yin)有(you)3方面,即(ji)污(wu)染(ran)物一次排放(fang)、二次轉化(hua)以(yi)及氣象(xiang)條件。  

當前,我(wo)(wo)(wo)國(guo)面臨的主要大(da)(da)氣污(wu)染(ran)問題,是(shi)以(yi)PM2.5和臭氧為(wei)代表的大(da)(da)氣復合污(wu)染(ran)問題,大(da)(da)氣中多種污(wu)染(ran)物都以(yi)很高(gao)的濃(nong)度水(shui)平存在,這一(yi)特征也與發達國(guo)家曾經(jing)經(jing)歷的大(da)(da)氣污(wu)染(ran)顯著不同(tong)。造(zao)成(cheng)這一(yi)現象的關鍵驅動(dong)力,是(shi)自改革開(kai)放以(yi)來我(wo)(wo)(wo)國(guo)進入快(kuai)速經(jing)濟增(zeng)長和城(cheng)市化進程中,顆粒物(PM)、SO2、NOX、揮發性(xing)有機(ji)物(VOCs)、氨(an)等排放大(da)(da)幅增(zeng)加,而且(qie)高(gao)密度地集中在以(yi)城(cheng)市為(wei)中心(xin)的區域(yu),這是(shi)我(wo)(wo)(wo)國(guo)重點(dian)城(cheng)市群大(da)(da)氣污(wu)染(ran)頻發的根源。  

氣象條(tiao)件(jian)(jian)是大氣污染(ran)形成的(de)外因。不利(li)(li)的(de)氣象條(tiao)件(jian)(jian),比如靜(jing)穩、小風、高(gao)濕以及逆溫(wen)等(deng),會在(zai)排放基(ji)本相同(tong)的(de)前(qian)提下導致(zhi)更加(jia)嚴(yan)重的(de)大氣污染(ran)。2016年(nian),我(wo)國氣象條(tiao)件(jian)(jian)總體(ti)不利(li)(li),12月更是我(wo)國自1951年(nian)以來最暖的(de)12月,全(quan)國平均氣溫(wen)比多年(nian)平均情(qing)況(kuang)偏高(gao)2.6℃。  

因(yin)此,要真正(zheng)實現科學治污(wu)、精(jing)準(zhun)治霾,就必(bi)須在準(zhun)確預判氣象條件(jian)變(bian)化的(de)(de)基礎上(shang),科學規劃和設(she)計大氣污(wu)染(ran)防控的(de)(de)方(fang)案,包(bao)括精(jing)細準(zhun)確的(de)(de)重(zhong)污(wu)染(ran)應對措施。  

出路:以(yi)PM2.5防治為(wei)目標從4方(fang)面推進  

在大氣污(wu)(wu)染(ran)防治控制(zhi)上,與會專(zhuan)家認為,應從加強清潔(jie)煤供(gong)應體(ti)系(xi)建設、將結構減(jian)排(pai)和工(gong)程減(jian)排(pai)結合、全面(mian)實施軌(gui)道和公交都市(shi)戰(zhan)略及加強大氣污(wu)(wu)染(ran)防治相(xiang)關科學研究等四個方面(mian)強力推進。  

在構建(jian)清(qing)潔(jie)煤(mei)供(gong)應(ying)體系(xi),進一(yi)步推動煤(mei)炭高(gao)(gao)效(xiao)清(qing)潔(jie)集(ji)中利用方面,專家建(jian)議,要有效(xiao)控制(zhi)煤(mei)炭消(xiao)費規(gui)模,從調整終端能(neng)源結構入手,加強散煤(mei)治理,嚴格市場(chang)準入標準;有序淘汰民用散燒(shao)煤(mei)和10噸以下燃煤(mei)工業鍋爐(lu),進一(yi)步提高(gao)(gao)終端用能(neng)的(de)燃氣化(hua)(hua)、電(dian)力(li)化(hua)(hua)等非(fei)煤(mei)化(hua)(hua)比例(li),并建(jian)議實施(shi)冬(dong)季替代(dai)散煤(mei)的(de)電(dian)價補助;促進煤(mei)炭更多采取大規(gui)模集(ji)中發電(dian)、供(gong)熱和化(hua)(hua)工轉化(hua)(hua)等集(ji)約化(hua)(hua)利用方式(shi)。  

在結構減排和工(gong)程減排結合,推(tui)進工(gong)業(ye)(ye)(ye)煙氣污染(ran)(ran)深(shen)度(du)(du)治理和超(chao)低排放(fang)(fang)控(kong)制(zhi)(zhi)方(fang)面,與會(hui)專家認為,應(ying)進一步優(you)化主要耗能(neng)行業(ye)(ye)(ye)能(neng)源消費結構和產(chan)業(ye)(ye)(ye)結構,提(ti)高集中度(du)(du),淘汰落(luo)后產(chan)能(neng),降(jiang)低單位產(chan)品能(neng)耗,提(ti)高產(chan)品深(shen)加(jia)工(gong)能(neng)力(li)、高附加(jia)值和高技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)含(han)量(liang)產(chan)品的研(yan)發(fa)和生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)。2020年基本(ben)淘汰鋼鐵(tie)、電(dian)力(li)、水泥、平板玻璃等行業(ye)(ye)(ye)的落(luo)后產(chan)能(neng);全(quan)面實(shi)施火電(dian)行業(ye)(ye)(ye)超(chao)低排放(fang)(fang)控(kong)制(zhi)(zhi)工(gong)程,加(jia)強動(dong)態(tai)監測和評估,推(tui)動(dong)低成本(ben)、全(quan)負荷超(chao)低排放(fang)(fang)控(kong)制(zhi)(zhi)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)研(yan)究與示(shi)范。非電(dian)行業(ye)(ye)(ye)全(quan)面實(shi)現污染(ran)(ran)達標排放(fang)(fang),擇(ze)機提(ti)出特殊排放(fang)(fang)限值,有(you)序推(tui)進非電(dian)行業(ye)(ye)(ye)超(chao)低排放(fang)(fang)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)的試點和示(shi)范;推(tui)動(dong)鋼鐵(tie)、平板玻璃、水泥等行業(ye)(ye)(ye)全(quan)過程節能(neng)和煙氣治理工(gong)程,發(fa)展多污染(ran)(ran)物協同控(kong)制(zhi)(zhi)新技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)和超(chao)低排放(fang)(fang)控(kong)制(zhi)(zhi)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)。  

在(zai)全面實施(shi)軌(gui)道(dao)和(he)(he)公交都市(shi)戰略,重(zhong)(zhong)塑區(qu)(qu)域(yu)綜(zong)合交通運輸(shu)體系(xi)(xi)(xi)方面,專家建(jian)議在(zai)城市(shi)化(hua)進(jin)(jin)程(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong)重(zhong)(zhong)塑節能(neng)(neng)減排(pai)、安全快捷的公共交通體系(xi)(xi)(xi),鼓勵綠色可持續的出行(xing)模(mo)式(shi)。積極推進(jin)(jin)區(qu)(qu)域(yu)內干線(xian)鐵(tie)(tie)路(lu)(lu)、城際鐵(tie)(tie)路(lu)(lu)、市(shi)域(yu)鐵(tie)(tie)路(lu)(lu)、城市(shi)軌(gui)道(dao)的“四網(wang)(wang)融合”;加(jia)快推進(jin)(jin)區(qu)(qu)域(yu)交通網(wang)(wang)絡由“單中(zhong)(zhong)心、放(fang)射狀(zhuang)”轉(zhuan)為“多中(zhong)(zhong)心、網(wang)(wang)絡狀(zhuang)”。構(gou)建(jian)“車(che)—油(you)—路(lu)(lu)”一體化(hua)的移動源(yuan)排(pai)放(fang)污染綜(zong)合控(kong)(kong)制體系(xi)(xi)(xi),建(jian)立區(qu)(qu)域(yu)協同、物聯網(wang)(wang)和(he)(he)大數據技術融合的全覆蓋和(he)(he)全鏈條(tiao)的移動源(yuan)機(ji)(ji)(ji)動車(che)污染防治(zhi)和(he)(he)監管體系(xi)(xi)(xi),強化(hua)道(dao)路(lu)(lu)和(he)(he)非道(dao)路(lu)(lu)移動源(yuan)排(pai)放(fang)全生命周期的排(pai)放(fang)控(kong)(kong)制和(he)(he)監管。重(zhong)(zhong)點(dian)開展(zhan)道(dao)路(lu)(lu)柴油(you)車(che)、工程(cheng)(cheng)機(ji)(ji)(ji)械、船(chuan)舶等關鍵(jian)柴油(you)機(ji)(ji)(ji)領域(yu)的清潔(jie)化(hua)專項工程(cheng)(cheng),在(zai)京津冀、長三(san)角(jiao)、珠三(san)角(jiao)等重(zhong)(zhong)點(dian)區(qu)(qu)域(yu)率先實施(shi)“清潔(jie)柴油(you)機(ji)(ji)(ji)行(xing)動計劃(hua)”;重(zhong)(zhong)點(dian)推進(jin)(jin)“新(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)汽車(che)行(xing)動計劃(hua)”,構(gou)建(jian)“超低—零行(xing)駛排(pai)放(fang)”的新(xin)(xin)能(neng)(neng)源(yuan)交通系(xi)(xi)(xi)統。  

在(zai)加(jia)強(qiang)大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)相關科學研究,建立大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)的(de)(de)系(xi)統科技支(zhi)(zhi)撐(cheng)體(ti)系(xi)方(fang)面,專家建議(yi),將大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)作為京津冀一體(ti)化(hua)(hua)(hua)發(fa)展的(de)(de)重要任務,盡快率(lv)先啟(qi)動京津冀環境綜合整治(zhi)重大(da)工(gong)程的(de)(de)大(da)氣(qi)(qi)防(fang)治(zhi)部分,深(shen)入推(tui)進(jin)大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)聯防(fang)聯控。重點研發(fa)趨勢預判(pan)、精(jing)(jing)細化(hua)(hua)(hua)防(fang)治(zhi)方(fang)案、治(zhi)理措施成(cheng)本(ben)效益評估等關鍵技術,構建區(qu)域(yu)空氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)精(jing)(jing)準(zhun)調控的(de)(de)一體(ti)化(hua)(hua)(hua)技術體(ti)系(xi),建立一個區(qu)域(yu)大(da)氣(qi)(qi)復合污(wu)(wu)(wu)染(ran)應(ying)對的(de)(de)科學支(zhi)(zhi)撐(cheng)平(ping)臺,組建一支(zhi)(zhi)重污(wu)(wu)(wu)染(ran)過(guo)程防(fang)控和(he)空氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)保障服務的(de)(de)團隊,形成(cheng)研判(pan)—決策—實施—評估—優化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)決策支(zhi)(zhi)持體(ti)系(xi)。加(jia)強(qiang)區(qu)域(yu)一體(ti)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)監測(ce)網(wang)絡,動態污(wu)(wu)(wu)染(ran)源(yuan)清單和(he)空氣(qi)(qi)質量(liang)(liang)預測(ce)預報能力建設,以科技創新引領我國(guo)大(da)氣(qi)(qi)污(wu)(wu)(wu)染(ran)防(fang)治(zhi)進(jin)入到精(jing)(jing)準(zhun)管理新階段。  

此外,與會(hui)專家(jia)還提出,堅(jian)持以PM2.5污染(ran)防治為(wei)首要目(mu)標和(he)重點(dian)(dian)工(gong)作、強化(hua)多(duo)污染(ran)物協(xie)同控(kong)制、科學選擇重點(dian)(dian)控(kong)制對象實施精確打(da)擊、重點(dian)(dian)解決冬(dong)季(ji)大(da)氣重污染(ran)問題、加強大(da)氣污染(ran)防治的區(qu)域聯防聯控(kong)等工(gong)作建議。

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