因(yin)治污壓力相對較大，2018年上半年，江(jiang)西省(sheng)贛州市大氣(qi)質量主要考核指標PM2.5在省(sheng)內排名倒數(shu)。為(wei)徹底扭轉不利局面，下半年，贛州在精準治污、科學管(guan)理(li)方面進行(xing)了(le)(le)探索，打了(le)(le)一場漂亮的翻身(shen)仗。  

2018年9月開始(shi)，贛州改(gai)變了連(lian)續全(quan)(quan)(quan)省墊底的窘況，10月份全(quan)(quan)(quan)省排名第四(si)，11月和12月連(lian)續兩個(ge)月全(quan)(quan)(quan)省排名第二，年終PM2.5年均濃度控制(zhi)在(zai)39微克(ke)/立方米，圓滿(man)完成任務并優于省政府(fu)下達的目標考(kao)核要求。在(zai)2019年環境空(kong)氣質量考(kao)核結果(guo)中(zhong)，截(jie)至2月底，贛州市排名全(quan)(quan)(quan)省第一。  

贛州有哪些“不一樣的困難”？  

2018年(nian)國家對江西省(sheng)PM2.5濃(nong)度年(nian)考核目標(biao)為(wei)44微克/立方(fang)米(mi)，江西省(sheng)隨即(ji)啟動(dong)新(xin)一(yi)輪大(da)氣污(wu)染防(fang)治行動(dong)，對贛州市(shi)的PM2.5濃(nong)度年(nian)考核目標(biao)要求定為(wei)43微克/立方(fang)米(mi)以內。  

 然而，截至2018年6月，贛州的PM2.5濃(nong)度已達(da)47微(wei)克/立方米，超出省定考核目標(biao)(biao)4微(wei)克/立方米。即將到來的秋冬季，氣候擴散(san)條(tiao)件不如上半(ban)年，贛州下(xia)半(ban)年的空(kong)氣達(da)標(biao)(biao)面臨著(zhu)巨大壓力。  

據(ju)了解(jie)，贛州地處(chu)江(jiang)(jiang)西(xi)南部(bu)，面(mian)積占江(jiang)(jiang)西(xi)的(de)1/4，人口在(zai)江(jiang)(jiang)西(xi)排名第一(yi)，地大(da)(da)人多，生態環境保護責(ze)任重(zhong)大(da)(da)。但(dan)是，在(zai)前期努力(li)下，贛州市大(da)(da)氣污(wu)染治理(li)效果并不(bu)理(li)想(xiang)，傳統的(de)監管方式(shi)不(bu)僅(jin)耗(hao)費大(da)(da)量人力(li)、物力(li)，而且(qie)在(zai)數據(ju)升高時不(bu)能及時發現污(wu)染源(yuan)，對突發污(wu)染事件的(de)響應和判別(bie)能力(li)短板凸(tu)顯。  

贛(gan)州市生態環境局局長袁建在總結(jie)贛(gan)州治氣特點時，告訴了記(ji)者(zhe)4點“不一(yi)樣的(de)困(kun)難”：  

首(shou)先，建(jian)筑(zhu)工(gong)地多，揚塵治理(li)難度大(da)。贛州正處于“欠發達(da)后發展”的過程(cheng)，正在進行省域副(fu)中(zhong)心城市和(he)全國革命老區現(xian)代化建(jian)設示范(fan)區建(jian)設，全省共有3000多家建(jian)筑(zhu)工(gong)地，贛州就有1000多家，占了(le)江西省的1/3。  

其次(ci)，全市機(ji)動車保有量持續大幅度增長，近(jin)兩年從60余(yu)萬輛增長到80余(yu)萬輛，增速位居江西省第(di)二，機(ji)動車排氣污染對空氣質量的影響逐(zhu)漸明顯。  

 第三，氣象、地理條件(jian)(jian)不(bu)利。贛州四周環山，空氣流通(tong)性差，氣象條件(jian)(jian)多以靜穩天為主。  

最后，聯(lian)防(fang)聯(lian)控體系不(bu)夠(gou)(gou)健全。雖然當(dang)地政(zheng)府重視，但(dan)仍存(cun)在部(bu)門(men)合(he)力不(bu)足、區域聯(lian)防(fang)聯(lian)控力度(du)不(bu)夠(gou)(gou)等問題，環保部(bu)門(men)單(dan)打獨(du)斗的現象常見(jian)。  

為(wei)對癥下(xia)藥治(zhi)理(li)大氣(qi)(qi)污染，在(zai)當(dang)地政府(fu)大力支持下(xia)，市(shi)生態環(huan)境(jing)局率先在(zai)全省(sheng)提出(chu)聘請(qing)“環(huan)保管家(jia)”作指(zhi)導的(de)(de)治(zhi)氣(qi)(qi)方法。“我(wo)們探索(suo)新的(de)(de)出(chu)路和解決方案，對城市(shi)環(huan)境(jing)進行全網覆蓋實(shi)時(shi)監測，實(shi)現全面科學(xue)設點、系統聯網、自(zi)動預警。”袁建表示(shi)。  

同時，在(zai)全(quan)市(shi)大氣污染(ran)防(fang)治領導(dao)小組(zu)的基礎上，贛州(zhou)市(shi)建立健全(quan)機制，統籌(chou)安排大氣污染(ran)防(fang)治工作，從各部門明(ming)確責任(ren)擴展到各區縣全(quan)面參與，做到“誰(shui)(shui)出的問題誰(shui)(shui)解(jie)決，誰(shui)(shui)家的孩子(zi)誰(shui)(shui)抱走”。  

“環保管家”怎么管住大氣(qi)污染？  

2018年9月以來，贛州市為大氣污染治理聘請了(le)“環保管(guan)家”，借助先進(jin)的(de)科技手段(duan)，共同管(guan)控大氣污染物排放。10月，先河環保專(zhuan)家組正式入駐贛州。在專(zhuan)家指導下，當地(di)政(zheng)府(fu)嚴格管(guan)控，各(ge)部門(men)齊抓(zhua)共管(guan)，“大環保”格局(ju)初步顯現，空氣質量(liang)改善(shan)效果(guo)立竿見影。  

袁建介紹說，過去的大氣污染(ran)(ran)(ran)防治，一(yi)方面顆粒(li)物污染(ran)(ran)(ran)管(guan)控缺乏(fa)有效的平臺支(zhi)持，污染(ran)(ran)(ran)源(yuan)底數(shu)不清、污染(ran)(ran)(ran)成因不明。另一(yi)方面，如何甄(zhen)別、選擇實用、高(gao)效的污染(ran)(ran)(ran)治理技術(shu)，缺乏(fa)有效的技術(shu)力(li)量、技術(shu)手段和(he)管(guan)控經(jing)驗(yan)，難(nan)以及時做出(chu)準確(que)的管(guan)控決策(ce)。  

“環保管(guan)家(jia)主要(yao)是通過(guo)大氣(qi)網格化監(jian)控(kong)，做到科(ke)學布設、精準監(jian)測(ce)；實(shi)(shi)時預警，監(jian)測(ce)與(yu)監(jian)管(guan)協同(tong)聯動(dong)；科(ke)學研(yan)判，提供切實(shi)(shi)可(ke)行的管(guan)控(kong)建議，推動(dong)贛州市大氣(qi)污染防(fang)治(zhi)工(gong)作由經驗型向科(ke)技(ji)型，粗放型向精準性轉變。”他(ta)表示。  

目前(qian)，贛州市在大氣監(jian)(jian)控(kong)方面(mian)強化(hua)布點、網(wang)格(ge)管理，采用先河(he)環保的“大氣污染防治網(wang)格(ge)化(hua)精(jing)準監(jian)(jian)控(kong)及決策(ce)支持(chi)系統(tong)”，建(jian)立起網(wang)格(ge)化(hua)平臺，一(yi)共安(an)裝(zhuang)101套微站(zhan)，其(qi)中808微站(zhan)85套，TVOC微站(zhan)16套，以精(jing)準監(jian)(jian)控(kong)各(ge)區(qu)域內污染物變化(hua)最新動(dong)態。  

專家組謝志輝博士(shi)介紹說：“網(wang)格化(hua)系(xi)統為地方大(da)氣污(wu)染(ran)管控提供了抓手。通過(guo)對(dui)(dui)贛(gan)州市的排放源清(qing)單進行(xing)(xing)編制，行(xing)(xing)業企業減(jian)排都(dou)能實(shi)現定量化(hua)，對(dui)(dui)大(da)氣環(huan)境(jing)容量也有精確評估(gu)。從短期(qi)看(kan)，可以(yi)完(wan)成(cheng)空氣質量預警預報和減(jian)排評估(gu)。從長(chang)期(qi)看(kan)，還能進行(xing)(xing)遠期(qi)的空氣質量達標規劃。”  

在網(wang)格化平臺的(de)基礎上，贛州還建立起兩(liang)個體(ti)系：一是高頻調度(du)、聯(lian)防(fang)聯(lian)控體(ti)系，每當某個網(wang)格點數(shu)據(ju)升高時，專(zhuan)家組(zu)首先(xian)分(fen)析數(shu)據(ju)升高的(de)原(yuan)因，并利用“微(wei)信調度(du)群”等(deng)載體(ti)發出指(zhi)令，相關職能部門人(ren)員前往(wang)現場及時排查，并反饋(kui)處理情況。  

二是建立提前(qian)預警、應(ying)急(ji)管控機制。專家組通過專業(ye)分(fen)析氣象(xiang)變化，提前(qian)預警，告知未來某(mou)時(shi)段、某(mou)地區可能(neng)出現污染，贛州各部門、各區縣及時(shi)預防、疏導，提前(qian)介入(ru)和管控。  

提前預警、有效應急  

最大(da)限度減(jian)輕污(wu)染(ran)  

2018年11月(yue)，贛州成功避免了一次(ci)污(wu)染天氣的(de)產(chan)生。這(zhe)得(de)益于提(ti)前預警以及有效(xiao)的(de)應急(ji)管控方案，也是(shi)當地建立起齊抓共管的(de)大氣污(wu)染防治機制的(de)功勞(lao)。  

2018年11月20日，專家(jia)組結合當(dang)時(shi)氣(qi)象擴(kuo)散(san)條件以及周邊城市污(wu)染(ran)(ran)變(bian)化趨勢、污(wu)染(ran)(ran)預測模型等(deng)，分析判(pan)斷22日晚(wan)至25日將(jiang)有一次(ci)污(wu)染(ran)(ran)傳輸過(guo)程(cheng)，屆時(shi)當(dang)地(di)大氣(qi)擴(kuo)散(san)條件轉差(cha)，將(jiang)出現輕(qing)度污(wu)染(ran)(ran)，首要污(wu)染(ran)(ran)物為PM2.5。  

面(mian)對(dui)(dui)此次污染(ran)過程，專家組(zu)對(dui)(dui)監測點數據進行(xing)實時(shi)監控，分析(xi)影(ying)響(xiang)監測數據的(de)主要污染(ran)來(lai)源(yuan)，向微信指揮(hui)群和管理群推(tui)送實時(shi)預警信息，給出了(le)專業的(de)管控建議(yi)(yi)。11月22日上午(wu)，市生(sheng)態環境(jing)局(ju)大(da)氣辦組(zu)織相關市直部(bu)門(men)召開緊急面(mian)商會，會議(yi)(yi)針對(dui)(dui)此次污染(ran)傳輸影(ying)響(xiang)進行(xing)了(le)傳達，并根據各自職能部(bu)署了(le)下(xia)一步應(ying)急管控工作(zuo)。贛州市生(sheng)態環境(jing)局(ju)和專家組(zu)當(dang)即成立(li)綜(zong)合(he)督查(cha)組(zu)，結合(he)數據結果(guo)進行(xing)現場巡查(cha)，鎖定污染(ran)來(lai)源(yuan)，將污染(ran)源(yuan)信息及時(shi)發布到(dao)管理群，由責任單(dan)位第一時(shi)間反饋處(chu)理。  

據(ju)介紹(shao)，在此(ci)次應急管控過程中，各部門明確了責(ze)任，有(you)效地將管控措施落實(shi)到位。  

最(zui)終(zhong)的結(jie)果令人(ren)欣慰：22日贛州周邊地市PM2.5濃(nong)度開(kai)始升高，但贛州市PM2.5日均濃(nong)度為(wei)36微克/立方米(mi)，全(quan)省排名第(di)一。由于(yu)對(dui)此次污染傳輸提前預(yu)警，贛州市各項措施(shi)管控(kong)到位，成功控(kong)制住了傳輸影響。  

經歷這(zhe)一變(bian)化后，袁建總結道：大氣(qi)污染治理(li)要盡早(zao)著手，采用科學的技術和管理(li)手段(duan)，不放(fang)松(song)每一天的管理(li)和攻堅。  

嘗到了精細(xi)化(hua)管理的(de)甜頭，下(xia)一步，贛(gan)州將進一步主(zhu)動作為和提(ti)前規劃。首先(xian)，在江西省率(lv)先(xian)開(kai)展大(da)氣源清單編(bian)制(zhi)工作，找到當地污染的(de)根(gen)本問題，更有針(zhen)對性地精準(zhun)治(zhi)污。其次，建立鞏固成果(guo)的(de)機制(zhi)，主(zhu)動提(ti)升(sheng)大(da)氣環境質(zhi)量，從PM2.5、優(you)良天(tian)(tian)數考(kao)核擴展到一氧(yang)化(hua)碳等區域(yu)性特色指標考(kao)核，讓“藍天(tian)(tian)白云、繁星閃爍(shuo)”一直陪(pei)伴(ban)著贛(gan)州人。

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