摘(zhai)要(yao):隨著工(gong)業(ye)(ye)(ye)化(hua)(hua)進程的(de)(de)(de)不斷加快,工(gong)業(ye)(ye)(ye)化(hua)(hua)帶來(lai)了(le)經濟騰(teng)飛(fei),同時(shi)也帶來(lai)了(le)環(huan)境問題(ti)。工(gong)業(ye)(ye)(ye)排(pai)(pai)放的(de)(de)(de)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)(qi)量(liang)逐(zhu)年上升,對大(da)氣(qi)(qi)(qi)環(huan)境質量(liang)構成巨大(da)威脅。如(ru)何有效(xiao)的(de)(de)(de)管理工(gong)業(ye)(ye)(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)(qi)的(de)(de)(de)排(pai)(pai)放,首先就要(yao)求在未來(lai)短時(shi)間范(fan)圍內對工(gong)業(ye)(ye)(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)(qi)的(de)(de)(de)排(pai)(pai)放量(liang)做出正確(que)的(de)(de)(de)預(yu)測(ce)。運用灰色關(guan)聯度方法(fa),定量(liang)分(fen)(fen)析(xi)了(le)福(fu)建省工(gong)業(ye)(ye)(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)(qi)排(pai)(pai)放量(liang)的(de)(de)(de)影響(xiang)因子。利用灰色系(xi)統理論(lun)建立了(le)工(gong)業(ye)(ye)(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)(qi)排(pai)(pai)放量(liang)的(de)(de)(de)GM(1,1)模(mo)型(xing)(xing),并與多元(yuan)線(xian)性回歸模(mo)型(xing)(xing)對比,證(zheng)實該模(mo)型(xing)(xing)具有一(yi)定的(de)(de)(de)可(ke)行性和使用性,為福(fu)建省工(gong)業(ye)(ye)(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)(qi)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)預(yu)測(ce)和治理提供(gong)依據。 

關鍵詞:工業廢氣,關聯度分析,灰色預測(ce),GM(11,)模型,多元線性回歸

前言

現(xian)(xian)代(dai)化(hua)(hua)建(jian)設中(zhong),工(gong)(gong)業(ye)化(hua)(hua)是實(shi)現(xian)(xian)經濟發展的(de)(de)(de)(de)(de)重要載體(ti),但是工(gong)(gong)業(ye)發展的(de)(de)(de)(de)(de)同(tong)時又會(hui)帶(dai)來(lai)一定(ding)的(de)(de)(de)(de)(de)環境(jing)問題。隨著工(gong)(gong)業(ye)化(hua)(hua)水平的(de)(de)(de)(de)(de)發展,各種工(gong)(gong)礦企業(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)數量(liang)(liang)(liang)和(he)生產規(gui)模在(zai)逐年擴大,排(pai)(pai)(pai)放(fang)的(de)(de)(de)(de)(de)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)總量(liang)(liang)(liang)也(ye)呈現(xian)(xian)逐年上(shang)升(sheng)趨(qu)勢,對城市大氣(qi)(qi)環境(jing)質(zhi)量(liang)(liang)(liang)構成巨大的(de)(de)(de)(de)(de)威(wei)脅。為(wei)了(le)更好地(di)制定(ding)大氣(qi)(qi)污(wu)染控制方面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)政策(ce)和(he)規(gui)劃(hua),必須(xu)對未來(lai)幾(ji)年的(de)(de)(de)(de)(de)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)(liang)有所(suo)了(le)解,這就需(xu)要對工(gong)(gong)業(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)的(de)(de)(de)(de)(de)排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)(liang)做出正(zheng)確的(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)(yu)測(ce)(ce)。有關(guan)(guan)工(gong)(gong)業(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)預(yu)(yu)測(ce)(ce)報道較少,特別是用灰色系統理(li)論。本文嘗試利用灰色系統理(li)論,對福建(jian)工(gong)(gong)業(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)(liang)及(ji)其各個相(xiang)關(guan)(guan)因子進(jin)行(xing)關(guan)(guan)聯(lian)度(du)分析(xi),找出其中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)(guan)鍵(jian)因子和(he)次關(guan)(guan)鍵(jian)因子。并運用灰色系統理(li)論GM(1,1)及(ji)多元(yuan)線性回歸模型建(jian)立了(le)福建(jian)工(gong)(gong)業(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)(de)動態預(yu)(yu)測(ce)(ce)模型,對預(yu)(yu)測(ce)(ce)結果進(jin)行(xing)對比(bi),同(tong)時對2012年-2017年福建(jian)工(gong)(gong)業(ye)廢(fei)(fei)氣(qi)(qi)排(pai)(pai)(pai)放(fang)量(liang)(liang)(liang)進(jin)行(xing)預(yu)(yu)測(ce)(ce)。

1福建(jian)工業廢氣排放的(de)灰色關(guan)聯(lian)度分析

關聯度分析是一種根據系統中各因素特征序列的曲線及幾何形狀的相似程度來判斷系統中各因素是否相關以及相關程度的一種方法,它是解決多種因素對系統的相互制約、相互作用的大小關系的一種有效方法。利用灰色關聯度,可以得到決定系統運行狀態的主要及次要因素,實現對系統的精度分析、客觀調控和可行決策[1]。

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