摘要:隨著城市(shi)(shi)化進(jin)程加快(kuai)、人口數量(liang)快(kuai)速(su)增(zeng)加及人民生(sheng)(sheng)活(huo)水平普遍提高,城市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)管理已成為(wei)世界(jie)各國(guo),特(te)別是發展中國(guo)家城市(shi)(shi)面(mian)臨(lin)的(de)主要挑戰。作為(wei)中國(guo)東(dong)北最大的(de)中心城市(shi)(shi),沈(shen)陽正面(mian)臨(lin)城市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)產生(sheng)(sheng)量(liang)急(ji)劇增(zeng)加的(de)現(xian)(xian)狀。文章通過對沈(shen)陽市(shi)(shi)城市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)排(pai)放現(xian)(xian)狀的(de)分析,發現(xian)(xian)2002年(nian)(nian)后沈(shen)陽市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)產生(sheng)(sheng)量(liang)和清運(yun)量(liang)逐年(nian)(nian)增(zeng)加,生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)成分變化顯(xian)(xian)著。目(mu)前沈(shen)陽生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)主要以廚余(yu)等有機廢棄物(wu)為(wei)主,無機物(wu)成分比(bi)(bi)例(li)下降,可回收廢棄物(wu)特(te)別是塑料類比(bi)(bi)例(li)迅速(su)上升。文章在現(xian)(xian)狀分析基礎上,對影響沈(shen)陽市(shi)(shi)城市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)產生(sheng)(sheng)量(liang)的(de)7個主要內在因(yin)素進(jin)行斜率灰色關聯度(du)分析,利用(yong)GM(1,1)和多元線(xian)性回歸相結合建(jian)立預(yu)測(ce)模型,對未來城市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)產生(sheng)(sheng)量(liang)進(jin)行預(yu)測(ce),結果(guo)顯(xian)(xian)示2020年(nian)(nian)沈(shen)陽市(shi)(shi)生(sheng)(sheng)活(huo)垃圾(ji)(ji)(ji)產生(sheng)(sheng)量(liang)將(jiang)達1225.1萬t。 

關鍵詞:生活垃圾,斜(xie)率灰色關聯度分析,預測,GM(1,1),多元(yuan)線(xian)性回歸

城市(shi)(shi)(shi)垃(la)圾(ji)產生(sheng)狀況預測是城市(shi)(shi)(shi)垃(la)圾(ji)清運處理設施(shi)規(gui)劃的基礎工作,是科學合(he)理地(di)進行城市(shi)(shi)(shi)垃(la)圾(ji)清運處理設施(shi)規(gui)劃的先決條件,又是控制垃(la)圾(ji)產量增加并在(zai)此基礎上提出管理對(dui)策決策的重要(yao)依據。

目前預(yu)(yu)測(ce)城市(shi)垃圾產(chan)生(sheng)量的(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)(fa)主(zhu)要有線性回歸模型(xing)、灰(hui)色預(yu)(yu)測(ce)模型(xing)、人工神經(jing)網絡等(deng)[1]。由于城市(shi)垃圾產(chan)生(sheng)量受(shou)到一些(xie)不確定(ding)性因素制(zhi)約(yue),例如(ru)與人口數(shu)量以及國民(min)經(jing)濟生(sheng)活狀(zhuang)況等(deng)有很(hen)大(da)的(de)(de)(de)(de)關系,其數(shu)據(ju)上下波動沒有規律性,導致有些(xie)預(yu)(yu)測(ce)方(fang)法(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)歷史擬和率(lv)很(hen)高而實(shi)際(ji)應(ying)用效果(guo)并(bing)不理想,并(bing)且各種方(fang)法(fa)(fa)預(yu)(yu)測(ce)結(jie)果(guo)往(wang)往(wang)不一致,甚至(zhi)相(xiang)反。因此,對這(zhe)些(xie)預(yu)(yu)測(ce)方(fang)法(fa)(fa)進行對比評估,才能有比較客觀(guan)的(de)(de)(de)(de)認(ren)識,為我們(men)的(de)(de)(de)(de)最終(zhong)決策提(ti)供較為客觀(guan)的(de)(de)(de)(de)參(can)考依據(ju)。

1影響因子的選擇

多元回歸分析主要考慮影響垃圾產生量的內在因素,包括人口、社會經濟發展水平和居民生活水平3個方面,即:人口因素包括非農業人口、暫住人口和旅游人口;社會經濟發展水平用國內生產總值(GDP)、社會商品零售總額、道路清掃面積和供熱采暖面積4項指標反映;居民生活水平用非農業居民的年消費來反映。表1是北京市1 9 9 1~2 0 0 6年表1 1991~2006年北京市人口、經濟及發展水平指標和生活垃圾產生量Table 1

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