基于集成神經網絡的汽車尾氣檢測系統設計
更新時間：2016-05-17 10:45
來源：環境工程學報
作者:
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摘要:
為了準確、有效地檢測汽車尾氣中各氣體的質量分數,對傳感器陣列和BP神經網絡技術進行了研究,設計了一套汽車尾氣檢測系統。首先,根據汽車尾氣成分選取4個相應傳感器和一個溫濕度傳感器組成傳感器陣列,搭建汽車尾氣檢測裝置;其次,為了克服單一BP神經網絡預測精度低,容易陷入局部極值的缺點,建立基于Adaboost算法和BP神經網絡的集成神經網絡模型;最后,利用集成神經網絡模型對傳感器陣列的響應信號進行回歸分析。結果表明,集成神經網絡模型預測的平均相對誤差小于3%,能夠有效處理汽車尾氣的檢測數據。
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