火電廠大氣污染物排放預測模型
更新時間：2016-06-21 10:08
來源：環境工程學報
作者:
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摘要:
根據大氣污染物排放濃度變化特點,將無偏GM(1,1)模型與神經網絡模型組合,并以矩陣型輸入方式替代傳統的數列型數據輸入方式,得到改進型灰色神經網絡模型,稱為UGMN模型。接著,采用煙囪入口煙氣自動監控系統(CEMS)數據,將模型運用于貴州省某電廠白天及夜間兩段時間段內大氣污染物排放濃度的模擬與預測。研究結果表明UGMN模型預測精度較好,可以應用于火電廠大氣污染物排放濃度預測。
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